目前研0只具备深度学习相关知识，想要入门NeRF和3DGS需要具备 …
NeRF 还粘着点Neural， 3DGS 就完全没有神经网络的成分了。 除了利用现有深度学习做梯度下降优化，3DGS和深度学习关系不大。 NeRF/3DGS本质上还是在解决渲染的问题。 这是计算机 …
NeRF and Beyond日报 - 知乎
NeRF and Beyond日报 介绍最新的NeRF和周边技术汇总 NeRF 3DGS日报 · 132 篇内容
开学研一，从没了解过神经网络，python也是刚开始学，导师让我 …
可以尝试把nerf的论文读一遍，读到能跟别人讲解的程度，我们组会需要讲论文，我也是研一，所以我做了一个19页的PPT，看视频理解，然后与别人讨论，对于神经辐射场构建、nerf的网络 …
NeRF/3DGS based SLAM究竟有哪些实际的应用场景？ - 知乎
NeRF/3DGS的稠密建图对SLAM定位有帮助吗，是由于NeRF的新视角合成能力填补地图空缺而使得相机定位会更鲁…
你推荐入坑nerf吗? - 知乎
nerf和gs到今天都是：重资源轻idea重效果轻方法重手速轻novel重储备轻发展重应用轻教学，的套路。 不建议新人独自开荒，尤其 你导师和身边人都不懂 这些。除非你能找到一个刁钻角度回 …
你推荐入坑nerf吗? - 知乎
任何NeRF系统中的一个关键组件是MLP，它在移动NeRF系统上特别紧凑，在移动NeRF中的大小仅为约10.7KB。 鉴于MLP在NeRF中的重要性，从系统的角度探索潜在的增强功能至关重要 …
为什么nerf没有采用transformer架构而是mlp? - 知乎
5. 总结 综上所述，NeRF选择MLP而非Transformer作为其架构的主要原因在于MLP在处理NeRF的特定任务（三维空间点的颜色和密度预测）时提供了一个简洁、高效且足够强大的解决方案。 …
十分钟读懂旋转编码（RoPE）
Sep 23, 2025 · 旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self …
Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
例如今年NVIDIA的GTC 2023就讨论了Nerf与当下火爆的AIGC的结合。 个人认为这个方向还是很有前途的。 除非CV出了类似chatgpt这样的东西（麻烦不要拿segment-anything出来对标了， …
PSNR、SSIM、LPIPS 都是评价图像的指标，为什么被用来评价 …
通过在三维高斯-斯派丁（3DGS）中引入遥感需求，如阴影建模和特定相机的校正，EOGS在保持与当前最先进的方法EO-NeRF相当精度的同时，速度提高了300多倍。 因此，EOGS将成为 …